Como a tecnologia e a evolução dos dados ajudam a alinhar as estratégias de Marketing às exigências da diretoria executiva? Esse foi o assunto principal do painel “Machine Learning com inferência causal: a decisão de onde colocar o dinheiro do Marketing”, apresentado no AI4M Summit Brasil 2026, realizado no WPP Vila, em São Paulo (SP). O encontro reuniu líderes de Marketing para discutir os desafios e o impacto do uso da inteligência artificial nos resultados de negócios.
Nesse painel, Marcelo Ferronato, fundador da Media Hero, explicou como modelos estatísticos ajudam a conectar as métricas da área ao C-level. “Uma das nossas missões era estabelecer um protocolo, uma linguagem que fizesse todas as pontas da mesa conversar”, explicou. O profissional ressaltou que a ferramenta da Media Hero integra dados de diversas fontes e quebra barreiras entre os departamentos da companhia.
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Andrea Nocciolini, diretora de Branding do Banco Inter, reforçou a relevância de adequar a comunicação para conectar o Marketing ao Financeiro. “Além de todos os dados, acho que não é só ter os números, mas fazer as correlações que a gente precisa e também usar a linguagem que quem está na mesa vai entender”, falou. A executiva do Inter também destacou que quando o trabalho é feito a várias mãos, o resultado costuma ser mais interessante para todos. “As áreas que têm de passar os dados precisam participar da discussão e, quando sai o resultado, é com base no dia a dia do desafio de cada área”, contou.
Ao abordar a evolução da mensuração ao longo do tempo, Fernanda Neder, superintendente de Marketing da Livelo, destacou a importância de priorizar a consistência dos modelos analíticos. “Eu vejo uma grande evolução na mensuração. O desafio é sempre estar evoluindo junto com essa mensuração”, disse. Ela acrescentou que a profundidade das análises é fundamental para discutir caminhos estratégicos com outras áreas, como Finanças, por exemplo.
